【2019年3月1日】SpringBoot | 第十三篇:RabbitMQ延迟队列
SpringBoot
是为了简化Spring
应用的创建、运行、调试、部署等一系列问题而诞生的产物,自动装配的特性让我们可以更好的关注业务本身而不是外部的XML配置,我们只需遵循规范,引入相关的依赖就可以轻易的搭建出一个 WEB 工程
初探RabbitMQ消息队列中介绍了RabbitMQ
的简单用法,顺带提及了下延迟队列的作用。所谓延时消息
就是指当消息被发送以后,并不想让消费者立即拿到消息,而是等待指定时间后,消费者才拿到这个消息进行消费。
延迟队列
延迟队列能做什么?
- 订单业务:在电商/点餐中,都有下单后 30 分钟内没有付款,就自动取消订单。
- 短信通知:下单成功后 60s 之后给用户发送短信通知。
- 失败重试:业务操作失败后,间隔一定的时间进行失败重试。
这类业务的特点就是:非实时的,需要延迟处理,需要进行失败重试。一种比较笨的方式是采用定时任务,轮训数据库,方法简单好用,但性能底下,在高并发情况下容易弄死数据库,间隔时间不好设置,时间过大,影响精度,过小影响性能,而且做不到按超时的时间顺序处理。另一种就是用Java中的DelayQueue 位于java.util.concurrent包下,本质是由PriorityQueue和BlockingQueue实现的阻塞优先级队列。
,这玩意最大的问题就是不支持分布式与持久化
RabbitMQ 实现思路
RabbitMQ队列
本身是没有直接实现支持延迟队列的功能,但可以通过它的Time-To-Live Extensions与Dead Letter Exchange的特性模拟出延迟队列的功能。
Time-To-Live Extensions
RabbitMQ
支持为队列或者消息设置TTL(time to live 存活时间)。TTL表明了一条消息可在队列中存活的最大时间。当某条消息被设置了TTL或者当某条消息进入了设置了TTL的队列时,这条消息会在TTL时间后死亡
成为Dead Letter
。如果既配置了消息的TTL,又配置了队列的TTL,那么较小的那个值会被取用。
Dead Letter Exchange
死信交换机
,上文中提到设置了 TTL 的消息或队列最终会成为Dead Letter
。如果为队列设置了Dead Letter Exchange(DLX)
,那么这些Dead Letter
就会被重新发送到Dead Letter Exchange
中,然后通过Dead Letter Exchange
路由到其他队列,即可实现延迟队列的功能。
导入依赖
在pom.xml
中添加spring-boot-starter-amqp
的依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.46</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
属性配置
在application.properties
文件中配置rabbitmq
相关内容,值得注意的是这里配置了手动ACK的开关
spring.rabbitmq.username=guest
spring.rabbitmq.password=guest
spring.rabbitmq.host=127.0.0.1
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.virtual-host=/
# 手动ACK 不开启自动ACK模式,目的是防止报错后未正确处理消息丢失 默认 为 none
spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode=manual
具体编码
定义队列
如果手动创建过或者RabbitMQ
中已经存在该队列那么也可以省略下述代码…
package com.winterchen.config;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CachingConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/** * RabbitMQ 配置 * Created by Donghua.Chen on 2018/7/3. */
@Configuration
public class RabbitConfig {
private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(RabbitConfig.class);
@Bean
public RabbitTemplate rabbitTemplate(CachingConnectionFactory connectionFactory){
connectionFactory.setPublisherConfirms(true);
connectionFactory.setPublisherReturns(true);
RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory);
rabbitTemplate.setMandatory(true);
rabbitTemplate.setConfirmCallback((correlationData, ack, cause) -> log.info("消息发送成功:correlationData({}),ack({}),cause({})",correlationData,ack,cause));
rabbitTemplate.setReturnCallback((message, replyCode, replyText, exchange, routingKey) -> log.info("消息丢失: message({}),replyCode({}),replytext({}),exchange({}),routingKey({})",message,replyCode,replyText,exchange,routingKey));
return rabbitTemplate;
}
/** * 延迟队列 TTL 名称 */
private static final String REGISTER_DELAY_QUEUE = "dev.book.register.delay.queue";
/** * DLX,dead letter发送到的 exchange * TODO 此处的 exchange 很重要,具体消息就是发送到该交换机的 */
public static final String REGISTER_DELAY_EXCHANGE = "dev.book.register.delay.exchange";
/** * routing key 名称 * TODO 此处的 routingKey 很重要要,具体消息发送在该 routingKey 的 */
public static final String DELAY_ROUTING_KEY = "";
public static final String REGISTER_QUEUE_NAME = "dev.book.register.queue";
public static final String REGISTER_EXCHANGE_NAME = "dev.book.register.exchange";
public static final String ROUTING_KEY = "all";
/** * 延迟队列配置 * <p> * 1、params.put("x-message-ttl", 5 * 1000); * TODO 第一种方式是直接设置 Queue 延迟时间 但如果直接给队列设置过期时间,这种做法不是很灵活,(当然二者是兼容的,默认是时间小的优先) * 2、rabbitTemplate.convertAndSend(book, message -> { * message.getMessageProperties().setExpiration(2 * 1000 + ""); * return message; * }); * TODO 第二种就是每次发送消息动态设置延迟时间,这样我们可以灵活控制 **/
@Bean
public Queue delayProcessQueue() {
Map<String, Object> params = new HashMap<>();
// x-dead-letter-exchange 声明了队列里的死信转发到的DLX名称,
params.put("x-dead-letter-exchange", REGISTER_EXCHANGE_NAME);
// x-dead-letter-routing-key 声明了这些死信在转发时携带的 routing-key 名称。
params.put("x-dead-letter-routing-key", ROUTING_KEY);
return new Queue(REGISTER_DELAY_QUEUE, true, false, false, params);
}
/** * 需要将一个队列绑定到交换机上,要求该消息与一个特定的路由键完全匹配。 * 这是一个完整的匹配。如果一个队列绑定到该交换机上要求路由键 “dog”,则只有被标记为“dog”的消息才被转发,不会转发dog.puppy,也不会转发dog.guard,只会转发dog。 * TODO 它不像 TopicExchange 那样可以使用通配符适配多个 * * @return DirectExchange */
@Bean
public DirectExchange delayExchange() {
return new DirectExchange(REGISTER_DELAY_EXCHANGE);
}
@Bean
public Binding dlxBinding() {
return BindingBuilder.bind(delayProcessQueue()).to(delayExchange()).with(DELAY_ROUTING_KEY);
}
@Bean
public Queue registerBookQueue() {
return new Queue(REGISTER_QUEUE_NAME, true);
}
/** * 将路由键和某模式进行匹配。此时队列需要绑定要一个模式上。 * 符号“#”匹配一个或多个词,符号“*”匹配不多不少一个词。因此“audit.#”能够匹配到“audit.irs.corporate”,但是“audit.*” 只会匹配到“audit.irs”。 **/
@Bean
public TopicExchange registerBookTopicExchange() {
return new TopicExchange(REGISTER_EXCHANGE_NAME);
}
@Bean
public Binding registerBookBinding() {
// TODO 如果要让延迟队列之间有关联,这里的 routingKey 和 绑定的交换机很关键
return BindingBuilder.bind(registerBookQueue()).to(registerBookTopicExchange()).with(ROUTING_KEY);
}
}
实体类
创建一个Book
类
public class Book implements java.io.Serializable {
private static final long serialVersionUID = -2164058270260403154L;
private String id;
private String name;
// 省略get set ...
}
控制器
编写一个Controller
类,用于消息发送工作,同时为了看到测试效果,添加日志输出,将发送消息的时间记录下来..
package com.winterchen.controller;
import com.winterchen.config.RabbitConfig;
import com.winterchen.model.Book;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.amqp.support.converter.AbstractJavaTypeMapper;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.time.LocalDateTime;
/** * Created by Donghua.Chen on 2018/7/12. */
@RestController
@RequestMapping("/books")
public class BookController {
private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(BookController.class);
private final RabbitTemplate rabbitTemplate;
@Autowired
public BookController(RabbitTemplate rabbitTemplate) {
this.rabbitTemplate = rabbitTemplate;
}
/** * this.rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitConfig.REGISTER_DELAY_EXCHANGE, RabbitConfig.DELAY_ROUTING_KEY, book); 对应 {@link BookHandler#listenerDelayQueue} */
@GetMapping
public void defaultMessage() {
Book book = new Book();
book.setId("1");
book.setName("一起来学Spring Boot");
// 添加延时队列
this.rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitConfig.REGISTER_DELAY_EXCHANGE, RabbitConfig.DELAY_ROUTING_KEY, book, message -> {
// TODO 第一句是可要可不要,根据自己需要自行处理
message.getMessageProperties().setHeader(AbstractJavaTypeMapper.DEFAULT_CONTENT_CLASSID_FIELD_NAME, Book.class.getName());
// TODO 如果配置了 params.put("x-message-ttl", 5 * 1000); 那么这一句也可以省略,具体根据业务需要是声明 Queue 的时候就指定好延迟时间还是在发送自己控制时间
message.getMessageProperties().setExpiration(5 * 1000 + "");
return message;
});
log.info("[发送时间] - [{}]", LocalDateTime.now());
}
}
消息消费者
默认情况下spring-boot-data-amqp
是自动ACK
机制,就意味着 MQ 会在消息消费完毕后自动帮我们去ACK,这样依赖就存在这样一个问题:如果报错了,消息不会丢失,会无限循环消费,很容易就吧磁盘空间耗完,虽然可以配置消费的次数但这种做法也有失优雅。目前比较推荐的就是我们手动ACK
然后将消费错误的消息转移到其它的消息队列中,做补偿处理。由于我们需要手动控制ACK
,因此下面监听完消息后需要调用basicAck
通知rabbitmq
消息已被正确消费,可以将远程队列中的消息删除
package com.winterchen.handler;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.winterchen.config.RabbitConfig;
import com.winterchen.model.Book;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.io.IOException;
import java.time.LocalDateTime;
/** * BOOK_QUEUE 消费者 * * Created by Donghua.Chen on 2018/7/12. */
@Component
public class BookHandler {
private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(BookHandler.class);
@RabbitListener(queues = {RabbitConfig.REGISTER_QUEUE_NAME})
public void listenerDelayQueue(Book book, Message message, Channel channel) {
log.info("[listenerDelayQueue 监听的消息] - [消费时间] - [{}] - [{}]", LocalDateTime.now(), book.toString());
try {
// TODO 通知 MQ 消息已被成功消费,可以ACK了
channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
} catch (IOException e) {
// TODO 如果报错了,那么我们可以进行容错处理,比如转移当前消息进入其它队列
}
}
}
主函数
package com.winterchen;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class SpringBootRabbitmqDelayApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SpringBootRabbitmqDelayApplication.class, args);
}
}
测试
完成准备事项后,启动Chapter12Application
访问http://localhost:8080/books将会看到如下内容,就代表一切正常….
2018-05-23 19:56:36.248 INFO 29048 --- [nio-8080-exec-1] com.battcn.controller.BookController : [发送时间] - [2018-05-23T19:56:36.248]
2018-05-23 19:56:41.256 INFO 29048 --- [cTaskExecutor-1] com.battcn.handler.BookHandler : [listenerDelayQueue 监听的消息] - [消费时间] - [2018-05-23T19:56:41.256] - [Book{id='1', name='一起来学Spring Boot'}]
总结
目前很多大佬都写过关于SpringBoot
的教程了,如有雷同,请多多包涵,本教程基于最新的spring-boot-starter-parent:2.0.2.RELEASE
编写,包括新版本的特性都会一起介绍…
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